CMN 2026

Modelo Computacional para la Optimización de la Estimulación Multipolar en Implantes Cocleares

  • Hernández, Marcos (ULPGC)
  • Ramos de Miguel, Ángel (ULPGC)
  • Greiner Sánchez, David (ULPGC)
  • Benítez Sánchez, Domingo (ULPGC)
  • Ramos Macías, Ángel (Complejo Hospitalario Universitario Insular M)
  • Escobar Sánchez, José María (ULPGC)

Please login to view abstract download link

La estimulación multipolar mejora la percepción auditiva en personas con implantes cocleares al generar campos eléctricos más focalizados mediante la activación simultánea de múltiples electrodos [1]. En este estudio, proponemos un enfoque novedoso para la estimulación multipolar que tiene como objetivo lograr el patrón más estrecho posible de densidades de corriente en las neuronas objetivo. Nuestro propósito es encontrar el perfil óptimo de las corrientes suministradas por los electrodos que maximice la focalización para un consumo de energía específico o, alternativamente, que minimice la potencia para una focalización determinada[2]. Con este fin, hemos diseñado dos funciones objetivo que se optimizan mediante algoritmos evolutivos multiobjetivo [3]. Estas funciones objetivo se evalúan utilizando un modelo de elementos finitos específico de cada paciente. Los resultados experimentales demuestran que este enfoque logra una mayor focalización que el estándart usado en en estimulación multipolar ,denominado phased array, aunque con un mayor consumo de energía. Además, es posible alcanzar soluciones no dominadas que mejoran simultáneamente la focalización y el consumo de energía tanto en estimulación monopolar como en multipolar phased array.