Recientemente se ha evidenciado un aumento del interés por las estrategias avanzadas de estimulación multipolar para implantes cocleares. Dicho aumento ha provocado un incremento de la demanda de herramientas computacionales capaces de explorar configuraciones de electrodos cada vez más complejas [1]. En este ámbito de investigación actual, se ha introducido un enfoque innovador que integra simulaciones computacionales de alta fidelidad de elementos finitos con un algoritmo evolutivo híbrido multiobjetivo [2]. Este marco de modelización de última generación representa una evolución significativa en el campo, ofreciendo una nueva perspectiva para la investigación científica. Este enfoque metodológico permite la identificación de patrones de estimulación no-dominados, que resultan en una mejora simultánea en términos de una reducción del consumo de energía y un aumento de la focalización. No obstante, la obtención de una función objetivo de focalización eficiente constituye un reto significativo. La sensibilidad de este objetivo puede incidir en la calidad de los diseños de electrodos obtenidos. El propósito de este estudio es examinar de manera sistemática diferentes formulaciones matemáticas alternativas que se han propuesto para la optimización de la focalización. En los resultados experimentales se muestran diferentes configuraciones en un caso test de prueba representativo de implante coclear, con resultados contextualizados en recientes hallazgos en el campo de investigación de neuroestimulación computacional. REFERENCIAS [1] Hernández-Gil, M., Ramos-de-Miguel, A., Greiner, D., Benítez, D., Montero, G., Escobar, J.M.: A FEM-ANN framework to estimate the on-diagonal elements of the impedance matrix in a cochlear implant. Engineering Science and Technology, an International Journal, 73 (2026), 102273. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2025.102273 [2] Hernández-Gil, M., Ramos-de-Miguel, A., Greiner, D., Benítez, D., Ramos-Macías, A., Escobar, J.M.: A computational model for multiobjective optimization of multipolar stimulation in cochlear implants. Expert Systems with Applications 280, 1-20 (2025), 127472. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127472